API 요청 방법

서버에 API를 구동한 상태에서 해당 API에 요청을 하는 명령어입니다.

여러가지 방법이 있는데 우선 CURL을 활용한 방법이 있습니다. CURL은 다양한 통신 프로토콜을 이용하여 서버와 통신할 수 있는 라이브러리와 명령어를 제공하는 툴입니다.

 

1. Health check 방법
curl -X GET 127.0.0.1:5000/v1

 

2. API 이미지 요청 방법

curl -X POST -F image=@C:/Users/User/Desktop/imageName.png 127.0.0.1:5000/v1/bytes

 

3. API json 요청 방법
curl -H 'Content-Type: application/json' -X POST 127.0.0.1:5000/v1/bytes -d '{"data":"abc"}'

 

* 윈도우에서는 다음과 같이 \ 를 붙여줘야함
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d "{\"data\": \"abc\"}" localhost:5000/v1/bytes

 

* 윈도우에서 json 파일을 보내는 방법 - json 파일 안에도 \를 붙여줘야함 "{\"image\":\"abc\"}"
curl -H "Content-Type: application/json" -X POST 127.0.0.1:5000/v1/bytes -d @C:\Users\User\Desktop\Project\request_data.json

 

curl을 사용한 http 요청의 옵션은 다음과 같습니다.

 -i : 응답 헤더 출력 (옵션 없으면 응답 본문만 출력함)
-v : 중간처리과정, 오류메시지, 요청메시지와 함께 응답메시지를 헤더와 본문을 포함해 전체 출력
-X : 요청 메소드를 지정 (옵션 없으면 기본값은 get)
-H : 요청 헤더를 지정
-d : 요청 본문을 지정 (옵션없으면 요청 본문 없음)

 

 

Python 코드를 활용한 요청 방법

import cv2
import numpy as np
import requests
import json

url = 'http://' + "127.0.0.138" + ':' + str(5000) + '/v1/bytes'

data = cv2.imread("C:/Users/user/Desktop/test.png")

if type(data) != str and type(data) == np.ndarray:
    imageData = cv2.imencode('.jpg', data)[1].tostring()
else:
    with open(data, 'rb') as f:
        imageData = f.read()

r = requests.post(url, files={'image': imageData})

print(json.loads(r.text))